EXTREMOS CONDICIONADOS
  PUNTOS CRÍTICOS para funciones reales de variable vectorial
 
Sea una función , f : Rn R de la que queremos calcular los puntos críticos condicionados
a otra función , g: Rn Rm donde debe cumplirse que g(x) = 0
  MULTIPLICADOSRES DE LAGRANGE
 
Dados f(x) y g(x) construimos la función L(x, λ), que llamaremos función de Lagrange, de la
siguiente forma , como g = (g1 ,···, gm) se define  L(x, λ) = f(x) + λ1·g1(x) + ··· + λm·gm(x
donde x = (x1 ,···, xn) ; λ = (λ1 ,···, λm)  Hemos construido una función de n+m variables.
  CÁLCULO DE LOS PUNTOS CRÍTICOS
 
Resolvemos el siguiente sistema de n+m ecuaciones com n+m incognitas :
∂L(x,λ) ∂L(x,λ)
= 0 ··· = 0 , g1(x) = 0 ··· gm(x) = 0
∂x1 ∂xn
Si las soluciones del sistema son de la forma   (x, λ) = (a1 ,···, an , α1 ,···, αm)  los puntos
críticos de f(x) condicionados a g(x)=0 son de la forma  x = (a1 ,···, an) 
Ejemplo: Puntos críticos de f(x1,x2) = (x1-2)2 + (x2-1)2  con la restricción g(x1,x2) = x1+x2 -2 
Solución : L(x1,x2,λ) = (x1-2)2 + (x2-1)2  + λ (x1+x2 -2)
2x1 - 4 + λ = 0 x1 = 3/2
∂L ∂L
= 2(x1-2) + λ  ; = 2(x2-2) + λ  ; 2x2 - 2 + λ = 0 Solución : x2 = 1/2
∂x1 ∂x2
x1 + x2 - 2 = 0 λ = 1
2L 2L 2L 2L
= 2 ; = 2 ; = = 0 ; HL(x1 , x2 , λ) = ( 2 0 )
∂x12 ∂x22 ∂x1∂x2 ∂x2∂x1 0 2
Como el hessiano es definido positivo el punto (3/2,1/2) es un mínimo condicionado.
Ejemplo: Puntos críticos de f(x1,x2) = x1 + x2  con la restricción g(x1,x2) = x12 + x22 - 1
Solución : L(x1,x2,λ) = x1 + x2 + λ (x12 + x22 - 1)
1 + 2λx1 = 0 x1 = -1/√2 x1 = 1/√2
∂L ∂L
= 1 + 2λx1  ; = 1 + 2λx2  ; 1 + 2λx2 = 0 Soluciónes: x2 = -1/√2 x2 = 1/√2
∂x1 ∂x2
x12+x22-1 = 0 λ =  1/√2 λ = -1/√2
2L 2L 2L 2L
= ; = ; = = 0 ; HL(x1 , x2 , λ) = ( 0 )
∂x12 ∂x22 ∂x1∂x2 ∂x2∂x1 0
HL(-1/√2 , -1/√2 , 1/√2)  = ( 2/√2 0 ) Es Def. Pos., (-1/√2 , -1/√2) es mín. cond.
0 2/√2
HL(1/√2 , 1/√2 , -1/√2)  = ( -2/√2 0 ) Es Def. Neg., (1/√2 , 1/√2) es máx. cond.
0 -2/√2